Valor predictivo negativo de una prueba

Contenido

• Ejemplo
• Cómo varios factores afectan el valor predictivo negativo

Comprender el valor predictivo negativo (VPN) puede resultar confuso. Sin embargo, es una parte importante para comprender la calidad y precisión de las pruebas médicas. El valor predictivo negativo le dice lo que significa si la prueba es negativa para una enfermedad. Es un marcador de la precisión del resultado negativo de la prueba. En otras palabras, le dice qué tan probable es que en realidad no tienes la enfermedad.

El valor predictivo negativo se define como el número de verdaderos negativos (personas que dan negativo en la prueba y que no están infectadas) dividido por el número total de personas que dan negativo en la prueba. Varía con la sensibilidad de la prueba, la especificidad de la prueba y la prevalencia de la enfermedad, como puede ver en el siguiente ejemplo. Debido a la dependencia de la prevalencia de la enfermedad en la comunidad donde trabajan, es complicado determinar el valor predictivo negativo. La mayoría de los médicos no pueden simplemente darle un número para el valor predictivo negativo cuando realiza una prueba determinada, incluso si conocen la sensibilidad y la especificidad.

Ejemplo

Si una prueba de clamidia tiene una sensibilidad del 80% y una especificidad del 80% en una población de 100 con una prevalencia de clamidia del 10%:

• 8 de cada 10 verdaderos positivos dan positivo en la prueba
• 72 de 90 negativos verdaderos dan negativo en la prueba

De 74 pruebas negativas, 82 son verdaderas negativas y 2 son falsas negativas. Por tanto, el VAN sería del 97% (72/74). El 97% de las personas que dan negativo en la prueba en realidad serían negativas para la clamidia. Por el contrario, si se administra la misma prueba en una población con una prevalencia de clamidia de 40: 32 de 40 positivos verdaderos dan positivo
40 de 60 pruebas negativas verdaderas dan negativo. De 48 pruebas negativas, 8 son falsos negativos. Eso significa que el valor predictivo negativo es 83% (40/48).

Cómo varios factores afectan el valor predictivo negativo

El valor predictivo negativo vaabajo a medida que una enfermedad se vuelve más común en una población. Por el contrario, el valor predictivo positivo aumenta.

Del mismo modo, las pruebas de alta sensibilidad aumentan el valor predictivo negativo. Eso es porque hay menos falsos negativos. (Más personas que dan positivo dan positivo en una prueba de alta sensibilidad). Por el contrario, las pruebas de alta especificidad son más importantes para el valor predictivo positivo. Con esas pruebas, menos falsos positivos. Cuanto mayor es la especificidad, más personas tienen un resultado negativo en la prueba.