Contenido
- Usos de las pruebas médicas
- Comprensión de la sensibilidad y la especificidad
- Comparación de pruebas
- Valor predictivo positivo y negativo
- Una palabra de Verywell
Usos de las pruebas médicas
Tan pronto como comience a decirle a su médico la constelación de síntomas que tiene, comenzará a formular una hipótesis de cuál podría ser la causa en función de su educación, experiencia previa y habilidad. La causa puede ser obvia. Sin embargo, en algunos casos, se pueden sospechar varias enfermedades potenciales. Pueden ser necesarias pruebas adicionales para clasificar los contribuyentes subyacentes. La selección de estas pruebas puede basarse en los conceptos de sensibilidad y especificidad.
Para hacer un diagnóstico, los médicos pueden realizar un examen físico completo, tomar muestras de fluidos corporales (como sangre, orina, heces o incluso saliva) o realizar otras pruebas médicas para confirmar o rechazar sus hipótesis iniciales. Deben evitarse las pruebas inútiles que no pueden descartar ciertas enfermedades. Idealmente, se elegirá una prueba que pueda confirmar con precisión el diagnóstico que se sospecha.
Otro uso de las pruebas médicas son las pruebas de detección que se realizan para identificar enfermedades que un determinado grupo puede tener un mayor riesgo de desarrollar. No se realizan para diagnosticar una enfermedad, sino para encontrar una que aún no esté produciendo síntomas. Además, los factores de riesgo personales pueden aumentar el riesgo de un trastorno no identificado y sugerir una detección más temprana o más frecuente. Estos factores incluyen el origen étnico, los antecedentes familiares, el sexo, la edad y el estilo de vida.
Considerar el propósito de una prueba en ciertas poblaciones requiere una consideración cuidadosa tanto de la sensibilidad como de la especificidad. Esto ayuda tanto a los proveedores de atención médica como a los pacientes a tomar las mejores decisiones sobre las pruebas y el tratamiento.
Comprensión de la sensibilidad y la especificidad
No todas las pruebas son útiles para diagnosticar una enfermedad. Desafortunadamente, la atención médica moderna tampoco puede cubrir los costos asociados con las pruebas ilimitadas. Un proveedor de atención médica debe seleccionar cuidadosamente la prueba más adecuada para un individuo en función de factores de riesgo específicos. Elegir la prueba incorrecta puede ser inútil, una pérdida de tiempo y dinero, o incluso puede conducir a una prueba falsamente positiva, lo que sugiere la presencia de una enfermedad que en realidad no está presente. Consideremos cómo estas características de la prueba impactan la prueba que se elige y la interpretación de los resultados que se obtienen.
Cuando la investigación médica desarrolla una nueva prueba de diagnóstico, los científicos intentan comprender qué tan efectiva es su prueba para identificar adecuadamente la enfermedad o condición objetivo. Es posible que algunas pruebas no detecten una enfermedad con la suficiente frecuencia en pacientes que están realmente enfermos. Otros pueden sugerir incorrectamente la presencia de una enfermedad en alguien que en realidad está sano.
Los profesionales de la salud tienen en cuenta los puntos fuertes y débiles de las pruebas. Intentan evitar cualquier elección que pueda conducir a un tratamiento incorrecto. Por ejemplo, al diagnosticar a alguien con cáncer, puede ser importante no solo tener una imagen que sugiera la presencia de la enfermedad, sino también una muestra de tejido que ayude a identificar las características del tumor para que se pueda utilizar la quimioterapia adecuada. Sería inapropiado depender únicamente de una única prueba que no sea precisa para identificar la presencia de cáncer y luego comenzar un tratamiento que en realidad no sea necesario.
En situaciones en las que una prueba no es segura, se pueden usar varias pruebas para aumentar la confianza de un diagnóstico. Dos medidas útiles de las fortalezas diagnósticas de una prueba son la sensibilidad y la especificidad. que significan estas expresiones?
Sensibilidad indica la probabilidad de que una prueba detecte una afección cuando en realidad está presente en un paciente. Una prueba con baja sensibilidad puede considerarse demasiado cautelosa para encontrar un resultado positivo, lo que significa que se equivocará por el lado de no identificar una enfermedad en una persona enferma. Cuando la sensibilidad de una prueba es alta, es menos probable que dé un falso negativo. En una prueba con alta sensibilidad, un positivo es positivo.
Especificidad se refiere a la capacidad de una prueba para descartar la presencia de una enfermedad en alguien que no la padece, es decir, en una prueba con alta especificidad, un negativo es negativo. Se puede pensar que una prueba con baja especificidad es demasiado ansiosa para encontrar un resultado positivo, incluso cuando no está presente, y puede dar una gran cantidad de falsos positivos. Esto podría resultar en una prueba que diga que una persona sana tiene una enfermedad, incluso cuando en realidad no está presente. Cuanto mayor sea la especificidad de una prueba, con menos frecuencia encontrará incorrectamente un resultado que no debería.
Puede parecer lógico que deban evitarse tanto un falso negativo como un falso positivo. Si se pasa por alto la presencia de una enfermedad, el tratamiento puede retrasarse y puede resultar en un daño real. Si a alguien se le dice que tiene una enfermedad que no es así, el costo psicológico y físico puede ser significativo. Sería mejor si una prueba tuviera una alta sensibilidad y una alta especificidad. Desafortunadamente, no todas las pruebas son perfectas. Puede ser necesario encontrar un equilibrio que coincida con el propósito de la prueba con el individuo evaluado.
Comparación de pruebas
La mejor prueba (o grupo de pruebas) para diagnosticar una enfermedad se denomina estándar de oro y puede consistir en las pruebas o mediciones más completas y precisas disponibles. Cuando se desarrollen nuevas pruebas en la investigación, se compararán con las mejores pruebas disponibles actualmente en uso. Antes de ser lanzada para un uso más amplio en la comunidad médica, la sensibilidad y especificidad de la nueva prueba se obtienen comparando los resultados de la nueva prueba con el estándar de oro. En algunos casos, el propósito de la prueba es confirmar el diagnóstico, pero algunas pruebas también se utilizan de manera más generalizada para identificar a las personas en riesgo de padecer afecciones médicas específicas.
Poner en pantalla es cuando se administra una prueba médica a una gran población de pacientes, con o sin síntomas actuales, que pueden estar en riesgo de desarrollar una enfermedad específica. Algunos ejemplos de estas posibles afecciones médicas y las posibles pruebas de detección incluyen:
- Cáncer de mama (mamografía)
- Cáncer de próstata (antígeno prostático específico o PSA)
- Cáncer de colon (colonoscopia)
- Presión arterial (esfigmomanometría)
- Colesterol alto (panel de colesterol)
- Cáncer de cuello uterino (prueba de Papanicolaou)
- Trastornos genéticos (panel de genética)
No todo el mundo necesita hacerse un examen de detección de cáncer de colon a una edad temprana, pero es posible que alguien con una condición genética específica o un historial familiar sólido requiera la evaluación. Es caro y algo invasivo realizar las pruebas. La prueba en sí misma puede tener ciertos riesgos. Es importante lograr un equilibrio entre la selección de la persona adecuada para realizar la prueba, en función de sus factores de riesgo y la probabilidad relativa de tener la enfermedad, y la utilidad de las pruebas disponibles.
No todo el mundo se hace la prueba para todas las enfermedades. Un médico experto comprenderá la probabilidad previa a la prueba de una medición específica, o la probabilidad de que una prueba tenga un resultado anticipado.
El cribado de enfermedades específicas está dirigido a personas en riesgo. Para encontrar y tratar una condición en el mayor número de personas posible, los costos de las pruebas deben estar justificados y deben evitarse los falsos positivos.
Valor predictivo positivo y negativo
Es apropiado que los proveedores de atención médica consideren los riesgos de una enfermedad dentro de un grupo no probado a través del lente de dos consideraciones adicionales: PPV y NPV.
Valor predictivo positivo (PPV) es el número de resultados positivos correctos de una prueba dividido por el número total de resultados positivos (incluidos los falsos positivos). Un VPP del 80% significaría que 8 de cada 10 resultados positivos representarían con precisión la presencia de la enfermedad (los llamados "verdaderos positivos") y los dos restantes representan "falsos positivos".
Valor predictivo negativo (VPN) es el número de resultados negativos correctos que da una prueba dividido por el número total de resultados negativos (incluidos los falsos negativos). Un VPN del 70% significaría que 7 de cada 10 resultados negativos representarían con precisión la ausencia de la enfermedad ("verdaderos negativos") y los otros tres resultados representarían "falsos negativos", lo que significa que la persona tenía la enfermedad pero la prueba no pudo diagnosticar eso.
El VPP y el VPN, combinados con la frecuencia de una enfermedad en la población general, ofrecen predicciones sobre cómo podría ser un programa de detección a gran escala.
Una palabra de Verywell
Conocer las fortalezas de diferentes pruebas es útil para identificar eficazmente una enfermedad. Si un paciente puede tener una afección potencialmente mortal o si su enfermedad potencial tiene una ventana crítica para actuar, puede ser difícil equilibrar los factores de oportunidad, precisión y costo de las pruebas. Aquellos que se encuentran en una etapa temprana de la formación médica pueden no haber desarrollado la experiencia y la habilidad para seleccionar las pruebas adecuadas, y esto puede generar una necesidad reactiva de realizar una prueba excesiva para no perder un diagnóstico. Desafortunadamente, una prueba incorrecta puede conducir a pruebas adicionales o incluso a un tratamiento inadecuado. Los proveedores de atención médica capacitados podrán ayudar a un paciente que lo necesite a seleccionar juiciosamente las pruebas adecuadas. A medida que avance la ciencia médica, podremos identificar los factores de riesgo y personalizar las pruebas para acelerar aún más el proceso de diagnóstico y tratamiento óptimo.