Los senos tienen una mezcla de tejido fibroso y glandular y tejido graso. Los senos se consideran densos si no tiene mucha grasa, sino mucho tejido fibroso o glandular. La única forma de saber la densidad de sus senos es si se hiciera una mamografía. Solo un radiólogo puede determinar la densidad de sus senos; usted no puede sentirlo. Los senos firmes no significan senos densos.
Hay cuatro categorías que se utilizan para describir la densidad mamaria:
- Los senos que son los menos densos tienen casi todo el tejido graso
- Senos que tienen áreas dispersas de densidad fibroglandular
- Senos con densidad heterogénea
- Senos que tienen casi todo el tejido glandular y fibroso con poco o ningún tejido graso.
Los senos densos pueden dificultar la detección de un cáncer en una mamografía. Sin embargo, las mamografías todavía se consideran la herramienta de detección preferida para aquellas que tienen senos densos. Siempre que sea posible, una persona con senos densos debe realizarse una mamografía digital, ya que la tecnología digital ha demostrado ser una herramienta de detección más eficaz que la mamografía de película tradicional.
Los senos densos aparecen en las mamografías como blancos y, como tales, pueden ocultar un tumor, ya que el cáncer también se muestra como blanco. Por lo tanto, se realizan pruebas adicionales para descartar cualquier cáncer que no se detecte en una mamografía.
Los senos densos no son infrecuentes. Aproximadamente la mitad de las personas que se hacen mamografías tienen senos densos. Los senos densos son más comunes en las personas más jóvenes y en las personas que reciben terapia hormonal para aliviar los signos y síntomas de la menopausia.
Tener senos densos se considera un mayor riesgo de cáncer de mama. La alta densidad mamaria a menudo causa resultados falsos negativos en una mamografía de detección.
La preocupación por el aumento del riesgo de cáncer de mama en personas con senos densos ha dado lugar a una legislación nacional que obliga a los médicos a informar a las personas si tienen senos densos y a discutir la posibilidad de obtener imágenes adicionales, como resonancias magnéticas, PET o ecografías después de una mamografía normal.
El riesgo de falsos positivos
Si bien las imágenes adicionales pueden encontrar cánceres de mama que se pasan por alto en una mamografía, estos procedimientos de imágenes pueden generar un mayor número de resultados falsos positivos. Los falsos positivos requieren más procedimientos, que incluyen el dolor y la ansiedad de biopsias innecesarias.
El estudio, dirigido por Karla Kerlikowske, M.D., de la Universidad de California, San Francisco, fue publicado en la Annals of Internal Medicine.
Los datos utilizados en el estudio provienen de más de 365,000 mujeres de 40 a 74 años en el Consorcio de Vigilancia del Cáncer de Mama (BCSC), un programa financiado por el NCI. Un riesgo de cáncer de mama de cinco años para cada persona tomó en consideración la densidad mamaria, la edad , raza, antecedentes familiares de cáncer de mama y antecedentes de biopsias de mama para estimar el riesgo de cáncer de mama durante los próximos cinco años.
Los investigadores encontraron que alrededor del 47% de los sujetos tenían senos densos, y los que tenían mayor riesgo de contraer cáncer entre mamografías eran los que tenían el 75% de su tejido mamario considerado tejido denso.
La calculadora de riesgo BCSC está diseñada como una herramienta para ayudar en la toma de decisiones clínicas. Los proveedores de atención primaria pueden calcular un riesgo de cáncer de mama a 5 años usando la calculadora de riesgo y usar esta información en sus discusiones sobre métodos de detección suplementarios o alternativos en personas con senos densos. La calculadora de riesgo también se puede utilizar para comparar el riesgo de una persona en relación con el riesgo promedio de una persona de la misma edad y origen étnico.
"Este estudio es un buen ejemplo del uso inteligente de la información para personalizar la estimación del riesgo", dijo Stephen Taplin, M.D., M.P.H., de la División de Control del Cáncer y Ciencias de la Población del NCI.